扎克伯格公布个人超级智能愿景，Meta AI 支出为 $145B

Meta 首席执行官马克·扎克伯格于 8 月 10 日发布了一篇 6,500 字的文章，题为《未来属于每个人：通往积极 AI 未来的道路》，概述了通过开源模型向数十亿人提供个人超级智能 AI 的愿景。该战略与 OpenAI 和 Google DeepMind 等通过 API 和订阅限制访问的竞争对手形成对比。Meta 以 2026 年计划投入 1,450 亿美元用于 AI 基础设施支持这一愿景，其中包括以 143 亿美元收购 Scale AI 49% 的股份。

Meta 承诺投入 1,450 亿美元建设 AI 基础设施并收购 Scale AI 股份

Meta 的 2026 年资本支出预算为 1,450 亿美元，其中大部分将用于数据中心和 AI 基础设施。这项承诺的重要部分通过 Meta 以 143 亿美元收购数据标注和 AI 基础设施公司 Scale AI 49% 的股份得以落实。该交易促成了 Meta Superintelligence Labs 的成立，这是一个由 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导的新部门。

这一战略的基础出现在 2025 年 7 月 30 日。当时，扎克伯格发布了一封信，宣称开发超级智能“如今已近在眼前”。8 月 10 日的文章将这一句话扩展为一套关于分布式 AI 获取途径的完整论点。

扎克伯格将个人超级智能定义为基于设备的 AI 助手

扎克伯格所描述的超级智能，是一种能力超强的个人助手，能够理解个人目标、偏好和背景，并据此在每台设备上采取行动。该 AI 将运行于 Meta 智能眼镜、手机和笔记本电脑上，为个人用户而非中心化机构提供服务。

这篇文章将这一做法与扎克伯格所称的、由少数强大组织闭门开发并受到严格控制的 AI 系统区分开来。Meta 的模式包括发布任何人都可以检查、修改和部署的模型。

Meta 将 AI 的分布式权力置于中心化控制的对立面

文章多次提出，分布式权力比中心化控制更安全。扎克伯格的论点是，当权力得到分散时，任何单一参与者都无法造成灾难性损害，而数十亿用户的集体智慧会对滥用行为形成天然制衡。

Meta 的战略包括通过开源发布提供超级智能能力，而不是通过定价层级和 API 控制来限制访问。

开源战略使 Meta 区别于 OpenAI 和 Google DeepMind

Meta 的做法在 AI 竞争格局中形成了独特定位。OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 一直在推进通过 API、订阅和企业合同来控制访问的模型。Meta 的战略则包括构建能力相当的模型并进行开放分发。

143 亿美元的 Scale AI 投资体现了 Meta 对这一模式的承诺。Alexandr Wang 将 Scale AI 打造成 AI 生态系统中的大型数据基础设施公司，如今他负责运营 Meta Superintelligence Labs，使命是构建并分发超级智能。

常见问题

马克·扎克伯格在 8 月 10 日宣布了哪些与 AI 相关的内容？

马克·扎克伯格于 8 月 10 日发布了一篇 6,500 字的文章，题为《未来属于每个人：通往积极 AI 未来的道路》，概述了 Meta 通过运行于从手机到智能眼镜等设备上的开源模型，向数十亿人提供个人超级智能 AI 的愿景。

Meta 在 AI 基础设施上投入多少？

Meta 的 2026 年资本支出预算为 1,450 亿美元，其中大部分将用于数据中心和 AI 基础设施。其中包括以 143 亿美元收购 Scale AI 49% 的股份，并由此成立了由 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 领导的 Meta Superintelligence Labs。

Meta 的 AI 战略与 OpenAI 和 Google 有何不同？

Meta 的战略包括发布任何人都可以检查、修改和部署的开源 AI 模型，这与 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 通过 API、订阅和企业合同控制访问的做法形成对比。扎克伯格将其定位为分布式权力与中心化控制之争。