英特尔和博通的首席执行官警告称，资本约束可能限制 AI 热潮

英特尔 CEO 陈立武和博通 CEO 陈福阳周一在新加坡举行的 DBS 亚洲未来前瞻会议上警告称，获取资本可能成为人工智能扩张的主要制约因素。两位高管都指出，资本成本上升以及对投资回报的疑问正成为新出现的挑战，尽管对 AI 计算基础设施的需求仍持续超过供应。这些警告凸显了该行业面临的融资压力：为支持日益复杂的 AI 模型，行业已在数据中心、先进芯片和电力基础设施方面投入巨资。

博通和英特尔 CEO 将资本视为 AI 的主要制约因素

博通 CEO 陈福阳周一在会议上表示，相较于半导体、内存芯片或电力短缺，融资可能成为 AI 扩张面临的更大障碍。“[What] 我认为，可能最大的制约因素是资本，”陈福阳说。

英特尔 CEO 陈立武也表达了对融资的担忧，指出资本成本上升以及投资回报方面的问题。“如果说前方存在任何挑战，那就是资本和资本成本；另一方面，从长线来看，人们希望看到投资回报率，”他说。

债券收益率上升可能使大量投资于 AI 基础设施的科技公司融资更加复杂，并可能推高数据中心建设和芯片采购成本。

博通 CEO 预计供应瓶颈将缓解

陈福阳表示，过去两年行业遭遇了一系列供应瓶颈，但随着产能扩大，他预计部分限制因素将得到缓解。“在过去两年中，我们看到一系列不断出现的瓶颈，但随后我们克服了这些瓶颈，”他说。

这位博通 CEO 表示，如今的内存短缺可能不会延续到明年。他预计晶圆短缺可能在 2028 年或 2029 年得到缓解，而随着新基础设施投入运行，电力供应情况也可能改善。

AI 计算需求将持续超过供应至 2029 年

尽管存在融资担忧，两位高管都对近期 AI 计算基础设施的需求表达了乐观态度。“对计算基础设施的需求超过了我们的供应能力，”陈福阳说，并补充称，这种供需失衡可能持续到 2029 年，甚至延续至 2030 年。

英特尔 CEO 陈立武表示，未来两到三年行业不太可能出现明显放缓，并指出 AI 应用的普及以及对计算能力的需求正在增长。

长线增长取决于 AI 采用率和投资回报率

博通 CEO 陈福阳警告称，如果先进 AI 模型的采用情况令人失望，或其能力提升开始趋于停滞，对计算基础设施的需求可能会放缓。

陈立武强调，企业将越来越需要通过提高效率和推出新的商业模式，来证明 AI 投资能够带来切实的回报。

常见问题

英特尔和博通 CEO 为什么警告 AI 领域存在资本限制？

两位 CEO 周一在新加坡举行的 DBS 亚洲未来前瞻会议上都指出，资本成本上升以及对投资回报的疑问正成为新出现的挑战。陈福阳表示，资本可能成为比半导体或内存芯片短缺更大的障碍，而陈立武则指出，资本成本和长期投资回报率问题是行业面临的关键挑战。

博通预计供应瓶颈何时缓解？

博通 CEO 陈福阳表示，内存短缺可能不会延续到明年。他预计晶圆短缺可能在 2028 年或 2029 年得到缓解，而随着新基础设施投入运行，电力供应情况也可能改善。过去两年，公司观察到行业出现了一系列瓶颈，而行业已经克服了这些瓶颈。

据这些高管所述，AI 计算需求将持续多久超过供应？

陈福阳表示，计算基础设施的供需失衡可能持续到 2029 年，甚至延续至 2030 年。英特尔 CEO 陈立武同样表示，未来两到三年行业不太可能出现明显放缓，并指出 AI 应用的普及以及对计算能力的需求正在增长。