据雅虎财经报道，Apollo Global Management 和 Bain & Company 的分析师发现，AI 基础设施支出与预计客户收入之间存在巨大差距。Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 指出，华尔街分析师预计，到 2028 年，科技行业经营现金流将近乎翻倍，达到 2.4 万亿美元，而负责跟踪客户所在行业的分析师则预计，其增长幅度会低得多。这种不一致对 Anthropic 和 OpenAI 等 AI 模型公司的乐观首次公开募股（IPO）前景构成挑战。
Apollo 发现各行业分析师预测存在不一致
Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 指出，华尔街股票分析师按行业各自独立开展工作，其综合预测缺乏内部数值一致性。负责跟踪科技股的分析师预计，到 2028 年，该行业的经营现金流将增加 1.2 万亿美元，几乎翻倍至约 2.4 万亿美元。
相比之下，研究其他标普 500 行业的分析师——这些行业将成为科技公司的客户——预计这些行业产生的经营现金流将低得多。Slok 强调，科技公司正押注于 AI 服务未来的爆发式需求，而预计将为这些服务付费的公司给出的预测则要保守得多。他表示，这两种预测不可能同时正确。
Slok 总结称，要么科技客户必须产生比分析师预测更多的现金，要么科技行业的现金流预测过于乐观。这引出了一个根本问题：最终谁将承担购买 AI 服务的全部成本。
Bain 计算出基础设施成本与市场规模之间存在 4.2 万亿美元缺口
Bain & Company 发现，AI 基础设施支出与预计收入之间存在巨大差距。Bain & Company 硅谷合伙人 David Crawford 估计，如果 AI 基础设施建设所需的资本支出相当于行业收入的 25%，那么 AI 市场每年将需要创造接近 6 万亿美元的收入，才能维持这一水平。
预计消费级和企业级 AI 市场规模仅将达到 1.2 万亿美元至 1.8 万亿美元。Bain & Company 发现，所需基础设施支出与预计市场规模之间存在 4.2 万亿美元的缺口。
行业需要超越生产力提升的颠覆性创新
Crawford 强调，要弥合这一缺口，需要颠覆性创新，而不仅仅是生产力提升。雅虎财经解释称，其结论是，AI 行业正押注于从尚未实现的需求中创造数万亿美元的新收入，以证明巨额支出水平的合理性。
常见问题
Apollo Global Management 发现 AI 收入预测中存在哪种缺口？
Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 发现，华尔街分析师预计，到 2028 年科技行业经营现金流将近乎翻倍，达到 2.4 万亿美元，而负责跟踪客户所在行业的分析师则预计，那些需要为 AI 服务付费的公司的增长幅度会低得多。
Bain & Company 计算出的 AI 基础设施资金缺口有多大？
Bain & Company 计算出 4.2 万亿美元的缺口：支持 AI 基础设施资本支出所需的年度市场规模为 6 万亿美元，而预计消费级和企业级 AI 市场规模仅为 1.2 万亿美元至 1.8 万亿美元。
免责声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。
本站尊重他人的知识产权、名誉权等法律法规所规定的合法权益!如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到qklwk88@163.com，本站相关工作人员将会进行核查处理回复
